Content Filtering Pornografi Halaman Web Berbasis Citra dan Teks pada Sistem Terintegrasi Server Internet
Kata Kunci:
pornografi, konten citra, konten teks, DNS, content filtering, serverAbstrak
Saat ini, teknologi content filtering pornografi dalam bentuk pemblokiran alamat URL Top Level Domain (TLD) berorientasi pada kemunculan gambar porno pada suatu situs sehingga penerapan regulasinya tidak mampu membendung aksi pornografi yang sengaja dimunculkan pada situs-situs blog multi tema. Selain itu, content filtering pornografi yang diakhiri dengan aksi pemblokiran total suatu halaman web dianggap belum mendukung pesan moral bagi pengakses untuk mengurangi aktivitasnya tersebut. Penelitian ini mengusulkan suatu sistem content filtering pornografi yang berbasis citra dan teks pada halaman web yang terintegrasi dengan server internet. Sistem yang diusulkan berorientasi pada sistem pendukung pengambilan keputusan content filtering citra dan teks yang dinyatakan porno pada suatu halaman web. Rancangan sistem yang diusulkan meliputi integrasi komponen-komponen content filtering citra dan teks yang dijalankan di jaringan server internet. Hasilnya, sistem yang diusulkan mampu menapis konten gambar dan teks yang dinyatakan porno kemudian mengganti subtansi konten tersebut tanpa harus melakukan pemblokiran alamat website tersebut. Sistem ini juga berkontribusi sebagai pendukung keputusan untuk content filtering berbasis DNS dan dapat diterapkan di jaringan ISP.
Referensi
R. Lienhart and R. Hauke, “Filtering adult image content with topic models,” presented at the Proceedings - 2009 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2009, 2009, pp. 1472–1475.
A. A. Zaidan, N. N. Ahmad, H. Abdul Karim, M. Larbani, B. B. Zaidan, and A. Sali, “On the multi-agent learning neural and Bayesian methods in skin detector and pornography classifier: An automated anti-pornography system,” Neurocomputing, vol. 131, pp. 397–418, May 2014.
A. Ahmadi, M. Fotouhi, and M. Khaleghi, “Intelligent classification of web pages using contextual and visual features,” Appl. Soft Comput., vol. 11, no. 2, pp. 1638–1647, Mar. 2011.
R. J. Behun, V. Sweeney, D. L. Delmonico, and E. J. Griffin, “Filtering and Monitoring Internet Content: A Primer for Helping Professionals,” Sex. Addict. Compulsivity, vol. 19, no. 1/2, pp. 140–155, Jan. 2012.
