Metode Forward Chaining dan Depth First Search pada Aplikasi Expert System Untuk Penanganan Kerusakan Sepeda Motor
Kata Kunci:
depth first search, expert system, forward chaining, penelusuran, sistem pakarAbstrak
Penanganan kerusakan kendaraan bermotor yang jumlahnya terus bertambah saat ini memerlukan perhatian khusus pada aspek kualitas dan kecepatan trouble shooting. Penelitian ini menyajikan tentang upaya untuk menelusuri inti dari kerusakan pada kendaraan bermotor Penelitian ini menggunakan studi kasus pada penanganan kerusakan sepeda motor. Metode yang digunakan adalah sistem pakar atau expert system dengan mekanisme forward chaining dan depth first search. Aplikasi dirancang untuk pengguna atau user dan juga pakar. Pakar sepeda motor diberdayakan untuk membangun pengetahuan atau knowledge. Klasifikasi dan variabel dibangun berdasarkan jenis kerusakan, macam kerusakan, ciri-ciri kerusakan, gejala-gejala yang muncul dan diagnosis. Pakar akan memberikan solusi yang relevan dengan klasifikasi tersebut. Hasilnya adalah suatu aplikasi sistem pakar yang dapat dikostumasi untuk menangani kerusakan sepeda motor. Mekanisme ini dapat dikontribusikan untuk diterapkan pada kasus-kasus lain yang ingin mengetahui inti dan solusi suatu permasakalahan secara rinci.
Referensi
Arhami, Muhammad., "Konsep Dasar Sistem Pakar", Andi, Yogyakarta. 2005
Kusrini, Sistem Pakar Teori dan Aplikasi,Yogyakarta: Andi Offset, 2006.
Raditya Pratama, “Analisis Dan Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Persia Berbasis Dekstop Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining”, 2014
Suyanto,.”Artificial Intelligence (Searching, Reasoning, Planning dan learning)”, Bandung: Informatika 2007
Sutojo, Mulyanto, Suhartono, “Kecerdasan Buatan”, Andi Yogyakarta, 2011.
Tsang, Smith, Ben Kao, Kevin Y.Yipi, Wai shing Ho, and sau Dan Lee. Decision Tree for Uncertain Data. IEEE Computer Society. 2009
Alpaydin ,Ethem (2004). Introduction to Machine Learning. The MIT Press
