Rancangan Metode Load Balancing Dalam Mendukung Sistem Kluster Server
Abstract
Pertumbuhan internet yang semakin pesat, server internet harus menghadapi tuntutan yang lebih besar dari sebelumnya. Jumlah client yang harus dilayani oleh server meningkat secara drastis, beberapa situs bahkan telah menerima ratusan ribu koneksi dari client secara simultan. Ketika jumlah pengguna yang mengakses layanan server meningkat dan server tidak dapat mengatasinya tentu ini akan menjadi masalah yang mengakibatkan layanan server terhenti disebabkan adanya beban berlebih yang diterima oleh suatu server tunggal. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk merancang bagaimana membangun sistem server yang dapat menangani banyaknya permintaan layanan yang masuk agar beban dari server dapat diatasi. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan pelayanan untuk setiap permintaan yang dikirim oleh pengguna. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah penggunaan banyak server. Perlu metode untuk mendistribusikan beban agar merata di masing-masing server. Metode load balancing dapat menjadi solusi dalam mengatur pemerataan beban tersebut. Sehingga dengan implementasi load balancing maka dapat meningkatkan layanan kinerja dari sistem kluster server.
References
Kopper, K., 2005. The Linux Enterprise Cluster-Build a Highly Available Cluster with Commodity Hardware and Free Software. No Starch Press, Inc. San Francisco.
W. Tarreau, “Making Applications Scalable,” no. September, pp. 1–18, 2006.
Kopparapu, C., 2002. Load Balancing Servers, Firewalls, and Caches. Wiley Computer Publishing.John Wiley & Sons, Inc.New Y ork Chichester Weinheim Brisbane Singapore Toronto.
Rabu, J.A., Purwadi, J., dan Raharjo, W.S., 2012. Implementasi Load Balancing Menggunakan Web Server Metode LVS-NAT. Jurnal INFORMATIKA Vol. 8, No. 2.
U. Haluoleo, K. Bumi, and T. Anduonohu, “Peningkatan Kinerja Siakad Menggunakan Metode Load Balancing dan Fault Tolerance Di Jaringan Kampus Universitas Halu Oleo,” vol. 10, no. 1, pp. 11–22, 2016.
Chang, H.S., Chang, Y.M., dan Hsiao, S.Y., 2014. Scalable Network File Systems with Load Balancing and Fault Tolerance for Web Services. The Journal of Systems and Software. 93.102–109. Elsevier.
E. Mit, N. H. Borhan, and M. A. Khairuddin, “Need analysis of culture-based genealogy software for indigenous communities,” 2012 IEEE Symp. E-Learning, E-Management E-Services, IS3e 2012, pp. 61–65, 2012.
S. Malik, “Dynamic Load Balancing in a Network of Workstation”, 95.515 Research Report, 19 November, 2000.
Jalote, P. 1994. Fault Tolerance in Distributed Systems. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ.
Ferdinando, 2004. Fault Tolerance in Real-time Distributed System Using the CT Library. Master's Thesis.Department of Electrical Engineering, Faculty EE-Math-CS. University of Twente. Belanda
Haryono, Istiyanto, Harjoko, dan Putra., 2014. Five Modular Redundancy with Mitigation Technique to Recover the Error Module. International Journal of advanced studies in Computer Science and Engineering IJASCSE, Volume 3, Issue 2.
