Implementasi Fuzzy Logic Control Untuk Pemberi Pakan Ayam Otomatis Pada Ayam Broiler Dengan Menggunakan Teknologi IoT
DOI:
https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.159Kata Kunci:
Ayam Broiler, Internet of Things, Fuzzy Logic ControlAbstrak
Implementasi Metode Fuzzy Logic Control Untuk Pemberian Makan Ayam Broiler Secara Otomatis Menggunakan Teknologi Internet of Things; Husyainus Sobri, 172410102013, 2021, Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember. Ayam broiler atau disebut juga ayam pedaging merupakan ayam ras unggul hasil persilangan dari bangsa ayam yang memiliki produktivitas tinggi terutama dalam menghasilkan daging ayam. Ayam broiler merupakan hasil persilangan dan sistem lestari sehingga kualitas genetiknya dapat dikatakan baik. Kualitas genetik yang baik akan muncul secara optimal jika ayam diberikan faktor lingkungan yang mendukung, misalnya pemberian pakan yang baik agar ayam terhindar dari kematian dan kekurangan bobot ayam. Penggunaan teknologi dalam pemberian pakan ayam merupakan cara yang efektif untuk meningkatkan kualitas ayam yang baik dan menghindari kematian ayam. Teknologi yang digunakan dapat mengatur waktu makan secara otomatis dan memberi makan yang sesuai. Untuk membuat teknologi bekerja secara otomatis, diperlukan metode pengambilan keputusan. Salah satu metode yang cocok adalah Fuzzy Logic Control. Metode Fuzzy Logic Control dapat mengatasi keragaman parameter feeding untuk mengambil keputusan.
Unduhan
Referensi
Andi, A., dan Oka, H. 2013. Rancang Bangun Prototipe Elevator Menggunakan Microcontroller Arduino Atmega 328p.
Ross, Timothy J. 1995. Fuzzy Logic With Engineering Apllications. McGraw-Hill Publishing Company. New York
Andi, A., dan Oka, H. 2013. Rancang Bangun Prototipe Elevator Menggunakan Microcontroller Arduino Atmega 328p. Jurnal Teknologi Elektro ISSN : 20869479.
Thiang, R dan Wahyudi. 2000. Kendali Logika Fuzzy dengan Metode Defuzzifikasi
Dorteus Lodewyik, R. 2015. Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus: Pabrik Roti Sarinda Ambon). Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol. 9 No. 2. Maluku: Universitas Pattimura.
Rezak, Dahnial &Hannats. 2015. Implementasi Metode Fuzzy SugenoPada Embedded SystemUntuk Mendeteksi Kondisi Kebakaran Dalam Ruangan. Jurnal Teknologi Informasi. Vol. 2 No. 2. Malang: Universitas Brawijaya