KLASIFIKASI WAJAH MANUSIA PADA GAMBAR 360 DERAJAT (FISH EYE) DENGAN MENGGUNAKAN TENSORFLOW
DOI:
https://doi.org/10.54706/senastindo.v4.2022.213Kata Kunci:
Image Classification, Face Classification, Deep learning, Convolutional Neural Network, Tensorflow, Camera 360.Abstrak
Teknologi tidak mengenal batas, bahkan selalu menunjukkan perkembangan baru, salah satunya klasifikasi pada gambar. Klasifikasi wajah manusia merupakan cara yang digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah pada seseorang. Sistem klasifikasi wajah merupakan aplikasi yang dapat mengetahui wajah seseorang sesuai dengan gambar wajah manusia yang telah dilakukan training dan disimpan pada database mesin tersebut. Diharapkan sistem aplikasi ini mampu bekerja dengan baik untuk mengklasifikasi wajah manusia dalam format gambar 360˚ yang memiliki distorsi signifikan.
Klasifikasi wajah manusia dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan Tensorflow. Tugas akhir ini dilakukan menggunakan 5 klasifikasi dataset wajah manusia yang berjumlah 6600 gambar yang telah dilakukan training dengan ukuran gambar 180 x 180 menggunakan kamera 360˚ dan bahasa pemograman Python.
Klasifikasi wajah manusia pada gambar 360˚ (fish eye) berhasil dilakukan dengan presentase 65% true detection dan 35% false detection dari jumlah 135 Gambar yang telah diujikan. Pada penelitian lebih lanjut dapat digunakan metode deep learning lainnya sehingga diperoleh akurasi klasifikasi yang lebih baik
Unduhan
Referensi
Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49-56.
Rahim, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 109-115.
Salawazo, V. M. P., Gea, D. P. J., Gea, R. F., & Azmi, F. (2019). Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Pada Peneganalan Objek Video Cctv. Jurnal Mantik Penusa, 3(1.1).
Fadlia, N., & Kosasih, R. (2020). Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 24(3), 207-215.
Yusuf, A., Wihandika, R. C., & Dewi, C. (2019). Klasifikasi Emosi Berdasarkan Ciri Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X.
