KLASIFIKASI JENIS TAS PADA GAMBAR 360 DERAJAT (FISH EYE) DENGAN MENGGUNAKAN TENSORFLOW

Abstrak

Klasifikasi objek merupakan salah satu kajian yang sedang berkembang saat ini. Dampaknya pada dunia fashion dimana wanita dan pria, remaja hingga orang tua saat ini tidak lepas dari tas sebagai pelengkap fashion sehari-hari. Dalam pemilihan tas sering terjadi kesalahan agar tidak salah dalam memilih, pada tugas akhir ini saya mengklasifikasikan jenis-jenis tas, yaitu cara yang digunakan untuk membedakan karakteristik tas berdasarkan jenisnya. Sistem klasifikasi tas berdasarkan jenisnya merupakan program yang dapat mengidentifikasi tas seseorang sesuai dengan jenisnya yang telah dilatih dan disimpan dalam database program yang sedang dijalankan. Klasifikasi jenis tas dapat dilakukan dengan berbagai cara salah satunya Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN), implementasi CNN menggunakan Tensorflow dengan bahasa pemrograman python. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 5 klasifikasi dataset tipe tas berjumlah 6.720 citra yang telah dilatih dengan ukuran citra 180 x 180 menggunakan kamera 360^o. Diharapkan sistem ini mampu bekerja dengan baik untuk mengklasifikasikan jenis tas dalam format citra 360^o (fish eye). Penelitian ini menghasilkan true detection rate sebesar 55% dan false detection sebesar 45% dimana true detection dilihat dari jumlah kebenaran akurasi yang menentukan hasil keluaran, sedangkan false detection merupakan kebalikan dari true detection dari jumlah 135 citra yang dihasilkan telah diuji.