KLASIFIKASI OBJEK BERBASIS GAMBAR THERMAL MENGGUNAKAN DEEP LEARNING (PRE-TRAINED RESNET 50)
DOI:
https://doi.org/10.54706/senastindo.v4.2022.201Kata Kunci:
Autonomous car, deep learning, image processing and Jetson AGX Xavier.Abstrak
Perkembangan teknologi di bidang transportasi saat ini menjadi hal yang sangat
disambut antusias oleh masyarakat Indonesia pada umumnya. Tetapi seiring dengan
perkembangan teknologi transportasi yang ada saat ini sudah jauh berbeda dengan zaman dulu,
dengan banyaknya kecanggihan serta meningkatkan kenyamanan dan keamaan yang lebih inovasi.
Terciptalah Autonomous Car yang dapat memudahkan para pengendara serta menjaga
keselamatan saat berkendara. Sistem ini dibangun menggunakan metode kontrol Neural Network,
dan juga Image Processing sebagai pemrosesan sinyal dengan input berupa gambar, dan dengan
kamera Flir sebagai data input kendaraan. Hal ini tentunya sangat berdampak positif pada
kehidupan manusia hari ini, tentu manusia akan lebih efesien dalam waktu, menjaga keselamatan
dalam perjalanan, dan dapat lebih produktif saat berkendara. Metode yang saat ini berkembang
pesat adalah ekstraksi otomatis menggunakan teknologi deep learning. Metode yang digunakan
adalah Fully Convolutional Network (FCN) dengan arsitektur Residual Neural Network (ResNet).
Metode yang saat ini digunakan dalam penelitian adalah ekstraksi otomatis dengan
menggunakan teknologi deep learning untuk melakukan deteksi objek pada klasifikasi yang sudah
dibuat, dengan arsitektur Residual Neural Network 50 (ResNet). Pada penelitian ini, akurasi
ekstraksi untuk pelatihan fungsi kendaraan otomatis mencapai 97.1% untuk ResNet 50 dan 96.7%
untuk ResNet 101 dengan resolusi yang dipakai 640x512 pixel
Unduhan
Referensi
Dwi, M. N., Ledya, N., & Syamsul, R. (2020, Desember). Convvolutional Neural Pada Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Resnet-50. Vol. 1, No.2.
Jabnouni, H., Arfaoui, I., Cherni, M. A., Bouchouicha, & Sayadi, M. (2022, Mei). ResNet-50 Based Fire And Smoke Images Classification.
Negara, B. S., Satria, E., Sanjaya, S., & Santoso, D. R. (2021, Juli). ResNet-50 for Classifying Indonesia Batik With Data Augmentation.
Putra, J. W. (2020, Agustus 17). Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dan Deep Learning
Rezende, E., Ruppert, G., Carvalho, T., & Ramos, F. (2017, Desemebr). Malicious Sofware Classification Using Transfer Learning Of ResNet-50 Deep Neural Network.
Yogta, Yogta, A., Thayeb, R., Hermawati, Dwijayanti, S., & Suprapto, B. Y. (2019). Identifikasi Jalan Kampus Universitas Sriwijaya Berbasis Fully Convolutional . Surya Energy, 353-358.
